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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:33

题名/责任者:
机器学习基础:面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究/(爱尔兰) 约翰·D.凯莱赫, 布莱恩·马克·纳米, 奥伊弗·达西著 顾卓尔译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020.4
ISBN及定价:
978-7-111-65233-5/CNY99.00
载体形态项:
352页:图;26cm
统一题名:
Funfamentals of machine learning for predictive data analytics: algorithms, worked examples, and case studies
其它题名:
面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究
丛编项:
数据科学与工程技术丛书
个人责任者:
凯莱赫 (Kelleher, John D.)
个人责任者:
纳米 (Namee, BrianMac)
个人责任者:
达西 (D’Arcy, Aoife)
个人次要责任者:
顾卓尔
学科主题:
机器学习-研究
中图法分类号:
TP181
书目附注:
有书目 (第336-342页) 和索引
提要文摘附注:
本书详细讨论了预测数据分析中最重要的机器学习方法,涵盖基础理论和实际应用。在讨论了从数据到见解再到决策的过程之后,本书描述了机器学习的四种方法:基于信息的学习、基于相似性的学习、基于概率的学习和基于误差的学习。每种方法都是先对基本概念进行非技术性解释,然后给出由详细工作实例加以说明的数学模型和算法。最后,本书考虑了评估预测模型的技术,并提供了两个案例研究,展示了机器学习在商业环境中的应用。
使用对象附注:
本书可作为高等院校人工智能、数据科学与大数据、计算机科学、工程学以及数学或统计学专业本科生和研究生的机器学习、数据挖掘、数据分析或人工智能课程的教材,也可作为数据分析等领域从业者的培训教材及参考资料。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态
TP181/140 S3295182  - 总馆—工业技术书库(龙湖)     可借
TP181/140 S3295655  - 总馆—工业技术书库(龙湖)     可借
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