- 题名/责任者:
- 线性代数与数据学习/(美)吉尔伯特·斯特朗(Gilbert Strang)著 余志平，李铁夫，马辉译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63640-3/CNY138.00
- 载体形态项:
- 12,371页:图;26cm
- 丛编项:
- 电子信息前沿技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 斯特朗 (Strang, Gilbert) 著
- 个人次要责任者:
- 余志平 (1944-) 译
- 个人次要责任者:
- 李铁夫 (高等数学) 译
- 个人次要责任者:
- 马辉 (高等数学) 译
- 学科主题:
- 线性代数
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- O151.2
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书主要内容包括线性代数基础、大规模矩阵计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习等。重点是解释数据科学和机器学习所依赖的数学，而非关于计算、编程或软件的细节。
全部MARC细节信息>>