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题名/责任者:

机器学习:原理、算法与应用/雷明著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-53234-7/CNY88.00

载体形态项:

xvi, 400页, [12] 页图版:图 (部分彩图);26cm

个人责任者:

雷明 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

微课版

责任者附注:

雷明, 致力于研发机器学习与深度学习、计算机视觉框架, SIGAI创始人。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是机器学习和深度学习领域的人门与提高教材, 机器学习是当前解决很多人工智能问题的核心技术。全书由23章组成, 共分为三大部分。第1-3章为第一部分, 介绍机器学习的基本原理所需的数学知识 (包括微积分线性代数、最优化方法和概率论), 以及机器学习中的核心概念。第4-22章为第二部分, 是本书的主体, 介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法。对于每种算法, 从原理与推导、工程实现和应用3个方面进行介绍, 对于大多数算法, 都配有实验程序。第23章为第三部分, 介绍机器学习和深度学习算法实际应用时面临的问题, 并给出典型的解决方案。

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