- 题名/责任者:
- 机器学习之数学基础:概率统计与算法应用/朱宁著
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2024.06
- ISBN及定价:
- 978-7-5226-2244-6/CNY69.80
- 载体形态项:
- XII, 246页:图;21cm
- 个人责任者:
- 朱宁 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 概率统计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- O211
- 一般附注:
- 智博尚书
- 责任者附注:
- 朱宁, 拥有丰富的AI研究背景及实战经验, 曾在华为任职AI算法工程师, 并在微软担任资深科学家, 精通机器学习、深度学习及数据分析的理论与实践。
- 提要文摘附注:
- 本书共10章, 涵盖的主要内容: 机器学习概述 ; 为什么机器学习需要概率论 ; 概率的定义 ; 集合和事件 ; 独立性 ; 概率的性质 ; 常见的计算概率方法 ; 离散型和连续型概率分布 ; 离散型和连续型概率分布的期望值、方差与标准差 ; 几种常见的离散型和连续型概率分布 ; 条件概率 ; 联合概率 ; 边缘概率 ; 贝叶斯理论 ; 随机过程简介 ; 马尔可夫链 ; 隐马尔可夫模型 ; 高斯过程 ; 常见的机器学习Python库 ; 机器学习分类算法和回归算法简介 ; 概率论在分类算法和回归算法中的应用 ; 常见的分类算法和回归算法 ; 强化学习简介 ; 有趣的机器人游戏 ; GAN ; 图片风格转换。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/419 | S3998123 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| TP181/419 | S3998124 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| TP181/419 | S3998125 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） |
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