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题名/责任者:

大话数据科学:大数据与机器学习实战/陈文贤编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020.7

ISBN及定价:

978-7-302-55130-0/CNY128.00

载体形态项:

XII, 382页:图 (部分彩图);26cm

其它题名:

大数据与机器学习实战

其它题名:

基于R语言

个人责任者:

陈文贤 编著

学科主题:

数据处理

学科主题:

机器学习

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP312

书目附注:

有书目 (第381-382页)

提要文摘附注:

本书以独特的方式讲解数据科学，要让读者可以轻松学习数据科学理论，又可以动手（手算和机算）做数据科学实战。本书特色：全彩印刷，图形、表格、思维导图丰富；避免深奥的数学证明，采用简单的数学说明；用一张学习地图将本书内容贯穿起来；实战计算，包含小型数据的演算和大型数据的实战程序。本书共13章，内容涵盖：丰富的数据科学模型，包含关联分析、聚类分析、朴素贝叶斯分类、近邻法、决策树、降维分析、回归模型等算法，利用小数据例题介绍计算步骤，同时用R语言验证计算结果；另外，也有大数据的案例数据用R语言计算结果。

使用对象附注:

数据科学相关技术人员。

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