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题名/责任者:

图像局部特征检测及描述/朱红军著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54070-6/CNY79.00

载体形态项:

118页:图;24cm

并列正题名:

Image local feature detection and description

个人责任者:

朱红军 著

学科主题:

图象处理软件-程序设计

中图法分类号:

TP391.413

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

图像特征的检测及描述是完成计算机视觉相关的三维重建、目标识别/跟踪、图像恢复及分类等各种任务的第一步, 其性能直接影响后续过程的效果, 是事关成败的关键, 具有重要的理论意义和实用价值。本书针对噪声图像中的特征检测及描述的稳定性和可分辨性问题, 介绍了国内外经典算法的原理和作者的相关研究成果, 并对算法的优势和局限性进行了分析。本书重点介绍了三十多种特征检测算法, 包括基于边缘、模板、灰度导数以及基于机器学习的角点检测算法, 基于灰度导数、机器学习以及与滤波整合的像素级边缘检测算法, 基于灰度矩、空间矩的亚像素级边缘检测算法, SIFT、SURF等斑点检测算法。

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