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题名/责任者:

人工智能数学基础/唐宇迪 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-301-31431-9/CNY119.00

载体形态项:

540页:图;26cm

个人责任者:

唐宇迪 编著

个人责任者:

李琳 编著

个人责任者:

侯惠芳 编著

学科主题:

人工智能-应用数学-基本知识

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

题名页题: 唐宇迪, 李琳, 侯惠芳, 王社伟编著

责任者附注:

唐宇迪, 计算机专业博士, 网易云课堂人工智能认证行家, 51CTO学院讲师, CSDN博客专家。李琳, 河南工业大学副教授, 在软件工程、机器学习、人工智能和模式识别等领域有深入研究。侯惠芳, 教授, 解放军信息工程大学通信与信息系统专业博士, 擅长机器学习、大数据检索、人工智能和模式识别等。

提要文摘附注:

全书分为4篇, 共17章。其中第1篇为基础篇, 主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日; 第2篇为核心知识篇, 主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数; 第3篇为数学知识提高篇; 第4篇为数学知识应用篇, 主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。书中案例均是与AI相关的案例。

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