MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:41
- 题名/责任者:
- 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow/(法)A. 杰龙(Aurélien Géron)著 宋能辉, 李娴译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66597-7/CNY149.00
- 载体形态项:
- 676页:图;24cm
- 丛编项:
- O'Reilly精品图书系列
- 个人责任者:
- (法) 杰龙 (Géron, Aurélien) 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 译自原书第2版
- 出版发行附注:
- O'Reilly Media, Inc授权机械工业出版社出版 英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版2019 简体中文版由机械工业出版社出版2020, 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权
- 相关题名附注:
- 法文题名原文取自版权页
- 责任者附注:
- 责任者Géron规范汉译姓: 杰龙
- 责任者附注:
- Aurélien Géron, 是一名机器学习顾问和讲师。他是前Google员工, 于2013年至2016年领导YOutTube的视频分类团队。
- 提要文摘附注:
- 本书分为两大部分: 第一部分主要基于Scikit-Learn, 介绍机器学习的基础算法; 第二部分则使用TensorFlow和Keras, 介绍神经网络与深度学习。从外, 附录部分的内容也非常丰富, 包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博, 覆盖了机器学习的各个领域, 不仅介绍了传统的机器学习模型, 包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法, 还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨, 包括各种神经网络架构、强化学习, 以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/167 | S3314150 | 2020 - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | |
TP181/167 | S3314151 | 2020 - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 流通典藏部 |
TP181/167 | S3322173 | 2020 - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
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