MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:24
- 题名/责任者:
- 基于数据科学的恶意软件分析/(美)约书亚·萨克斯(Joshua Saxe),(美)希拉里·桑德斯(Hillary Sanders)著 何能强,严寒冰译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64652-5/CNY79.00
- 载体形态项:
- 18,228页:图;24cm
- 丛编项:
- 网络空间安全技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 萨克斯 (Saxe, Joshua) 著
- 个人责任者:
- (美) 桑德斯 (Sanders, Hillary) 著
- 个人次要责任者:
- 何能强 (计算机网络) 译
- 个人次要责任者:
- 严寒冰 (1975~) 译
- 学科主题:
- 计算机网络-安全技术-研究
- 中图法分类号:
- TP393.08
- 版本附注:
- 由No Starch Press授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书作者展示了在构建自己的检测和情报系统时,如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工程概念之后,你将学习如何度量恶意软件样本中的代码相似性,并使用scikit-learn和Keras等机器学习框架构建和训练你自己的检测器。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
TP393.08/362 | S3354356 | - | 总馆—自然书库(凤阳) | 可借 |
TP393.08/362 | S3354357 | - | 总馆—自然书库(凤阳) | 可借 |
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