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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习/胡晓编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.10

ISBN及定价:

978-7-111-76493-9/CNY69.00

载体形态项:

246页, 11页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Machine learning

丛编项:

普通高等教育人工智能专业系列教材

个人责任者:

胡晓 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

新形态 立体化 双色印刷

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共11章: 第1章着重介绍了机器学习的基本知识; 第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法 (如PCA和LDA), 并增加了流形学习和稀疏表征等理论; 第3-8章系统介绍了传统机器学习算法, 如监督学习 (贝叶斯、最近邻、线性模型、非线性模型和集成学习) 和非监督学习 (聚类); 第9、10章分别介绍了概率图模型和人工神经网络的基本理论; 第11章着重讲述了强化学习的基本理论和算法。

使用对象附注:

本书既可作为高等院校本科和研究生人工智能、控制工程、信息处理和智能制造等相关专业的课程教材, 也可作为信息系统开发人员的技术参考书

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