MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:22
- 题名/责任者:
- 数据科学概念与实践/(美)维贾伊·库图(Vijay Kotu),(美)巴拉·德斯潘德(Bala Deshpande)著 黄智濒,白鹏译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66304-1/CNY119.00
- 载体形态项:
- 17,339页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 考图 (Kotu, Vijay) 著
- 个人责任者:
- (美) 达什潘德 (Deshpande, Bala) 著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 华章IT
- 版本附注:
- 由ELSEVIER INC授权出版 据原书第2版译出
- 提要文摘附注:
- 本书是关于数据科学的“百科指南”,涉及的技术包括探索性数据分析、可视化、决策树、规则归纳、k-NN、朴素贝叶斯分类器、人工神经网络、深度学习、支持向量机、集成模型、随机森林、回归、推荐引擎、关联分析、k-均值、基于密度的聚类、自组织映射、文本挖掘、时间序列预测、异常检测、特征选择等。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
TP274/465 | S3354314 | - | 总馆—自然书库(凤阳) | 可借 |
TP274/465 | S3354315 | - | 总馆—自然书库(凤阳) | 可借 |
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