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题名/责任者:

Python强化学习实战:应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习/(印)苏达桑·拉维尚迪兰(Sudharsan Ravichandiran)著 连晓峰等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-61288-9/CNY69.00

载体形态项:

11,203页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on reinforcement learning with Python:master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAl Gym and TensorFlow

其它题名:

应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习

丛编项:

机器学习系列

个人责任者:

(印) 拉维尚迪兰 (Ravichandiran, Sudharsan) 著

个人次要责任者:

连晓峰 (1977~) 译

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

Packt Publishing Ltd授权出版

提要文摘附注:

本书首先介绍了强化学习以及OpenAI Gym和TensorFlow，然后探讨了各种强化学习算法好和概念，如马尔可夫决策过程、蒙特卡罗方法和动态规划，其中包括值迭代和策略迭代。

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