MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 机器学习理论与应用/乔景慧编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70477-5/CNY49.80
- 载体形态项:
- 254页:图;26cm
- 个人责任者:
- 乔景慧 (1976-) 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等教育-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 普通高等教育人工智能系列教材
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Machine learning theory and applications
- 提要文摘附注:
- 本书讲述机器学习的基本理论与应用，使用OpenCV、Python与MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践应用，读者能够理解并掌握机器学习的原理和应用，拉近理论与实践的距离。全书共分15章，主要内容包括：机器学习理论简介、机器学习理论与应用数学基础、机器学习编程基础、基于OpenCV和Python的机器学习、极大似然估计、高斯混合模型的极大似然估计、非参数估计、软测量、学习模型、半监督学习、聚类分析、异常值检测、随机配置网络、强化学习、机器人轨迹跟踪学习控制。
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