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题名/责任者:

Python数据整理/(美)提尔塔吉奥蒂·萨卡(Tirthajyoti Sarkar), (印)舒布哈迪普·罗伊乔杜里(Shubhadeep Roychowdhury)著 马羚 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65578-7/CNY99.00

载体形态项:

xvi, 278页:图;26cm

统一题名:

Data wrangling with Python

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 萨卡 (Sarkar, Tirthajyoti) 著

个人责任者:

(印) 罗伊乔杜里 (Roychowdhury, Shubhadeep) 著

个人次要责任者:

马羚 译

个人次要责任者:

姚成柱 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

题名责任附注:

题名页题: 马羚, 姚成柱, 吕晓峰, 邓力, 张振译

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

提尔塔吉奥蒂·萨卡 (Tirthajyoti Sarkar), 半导体技术领域的高级工程师, 他将前沿的数据科学与机器学习技术应用于设计自动化和预测分析。舒布哈迪普·罗伊乔杜里 (Shubhadeep Roychowdhury), 一家总部在巴黎的网络安全初创公司的高级软件工程师, 目前致力于应用先进的计算机视觉、数据工程算法和工具开发尖端产品。

提要文摘附注:

全书内容共分为9章。第1章详细介绍了数据整理的重要性, 明确了Python数据整理工作中的重点, 并介绍了Python的基本数据结构及其实现; 第2章是本书的基础, 阐述了Python中的高级数据结构和操作系统的文件操作功能; 第3章着重描述了Python中NumPy、pandas和Matplotlib三个基本库的基础知识; 第4章深入介绍了pandas DataFrame的相关知识; 第5章介绍了应用于现实生活的网页抓取的数据整理技术; 第6章提出现实生活中发生的数据问题, 并学习如何解决这些问题; 第7章学习如何从网页、XML文件和API中收集数据; 第8章解释了数据库的概念 (包括数据库的创建、操作和控制), 以及如何将表格转换为pandas DataFrame; 第9章将前面所学的知识应用到实际数据集中, 并对其不同方面进行研究。

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