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题名/责任者:

精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解/谢杨易著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.3

ISBN及定价:

978-7-121-47451-4/CNY89.00

载体形态项:

xvi, 264页, [2] 页图版:图 (部分彩图);24cm

其它题名:

核心模块+经典模型+代码详解

个人责任者:

谢杨易 著

学科主题:

机器学习

学科主题:

程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.1

责任者附注:

谢杨易, 本科毕业于华中科技大学, 硕士毕业于中国科学院大学。主要研究方向为推荐算法、个性化搜索和自然语言处理。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统介绍了推荐算法的知识框架和技术细节, 包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统, 并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础--数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4-7章介绍推荐系统中最复杂的部分--精排模块, 包括特征交叉、用户行为序列建模、Embedding表征学习和多任务学习。第8章介绍召回模块, 并详细讲解非个性化召回和个性化召回算法。第9章介绍粗排模块, 重点讲解特征蒸馏和轻量级特征交叉等方法。第10章介绍重排模块, 包括打散和多样性、上下文感知和端上重排等技术细节。

使用对象附注:

本书适用于推荐算法初学者、有一定工作经验的推荐算法工程师, 以及搜索、广告和营销等领域的从业者, 也可作为高等院校计算机等相关专业师生的参考资料

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