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题名/责任者:

机器学习:软件工程方法与实现/张春强, 张和平, 唐振著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.01

ISBN及定价:

978-7-111-66922-7/CNY109.00

载体形态项:

XIV, 430页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning:software engineering method and implementation

其它题名:

软件工程方法与实现

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

张春强 著

个人责任者:

张和平 著

个人责任者:

唐振 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

张春强, 是一位具有3年C/C++、7年大数据和机器学习经验且丰富有创造力的技术专家。张和平, 现就职于某互联网金融集团科技公司, 任大数据模型工程师。

提要文摘附注:

全书共16章, 分为4个部分。工程基础篇 (第1-3章) 介绍了机器学习和软件工程的融合, 涉及理论、方法、工程化的数据科学环境和数据准备。机器学习基础篇 (第4、5章) 讲述了机器学习建模流程、核心概念, 数据分析方法。特征篇 (第6-8章) 详细介绍了多种特征离散化方法与实现、特征自动衍生工具和自动化的特征选择原理与实现。模型篇 (第9-16章) 深入剖析了线性模型和非线性模型剖析。

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