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题名/责任者:

Streamlit实战指南:使用Python创建交互式数据应用/(澳) 泰勒·理查德斯著 殷海英, 刘志红, 黄继敏译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.08

ISBN及定价:

978-7-121-48452-0/CNY148.00

载体形态项:

XXI, 261页:图;24cm

统一题名:

Streamlit for data science : create interactive data apps in Python

其它题名:

使用Python创建交互式数据应用

丛编项:

人工智能与大数据系列

个人责任者:

理查德斯 (Richards, Tyler) 著

个人次要责任者:

殷海英 译

个人次要责任者:

刘志红 译

个人次要责任者:

黄继敏 译

学科主题:

程序语言-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

相关题名附注:

原文题名取自封面

责任者附注:

泰勒·理查德斯 (Tyler Richards), 是Snowflake公司的一名数据科学家, 专注于与Streamlit相关的项目。他于2022年春季通过Streamlit的收购加入Snowflake。加入Snowflake之前, 他在Facebook (Meta) 负责完整性评估, 并协助非营利组织Protect Democracy推进美国选举。殷海英, 硕士研究生导师, 研究方向: 数据科学、机器视觉、人工智能等, 前OCM考官。从事数据库及数据科学教学18年, 为中国、美国等国家和地区的大学、企业培训累计超过2万学时, 出版机器学习、人工智能、云计算方向的著作及译作十余本。刘志红, 主要从事人工智能、现代软件工程、云计算技术及数据科学等前沿交叉研究。元培工匠高级智库客座教授, 河北东方学院人工智能学院特聘教授。曾在Oracle、NTT DATA、中国电信云计算公司等多家世界500强企业从事研发工作。黄继敏, 北京航空航天大学硕士, 20年I从业经验, 外企公司云计算事业部负责人。先后负责过航空公司、啤酒饮料公司等多个大型项目的系统设计、研发工作, 熟悉AWS、Microsoft Azure、阿里云等公有服务, 对系统上云迁移, 以及云上解决方案有丰富的经验。

提要文摘附注:

本书由一个富有创造力的Streamlit用户编写, 他在第一版发布后就一直使用该技术, 本选题建立在前一版的实用性基础上, 带来大量的更新, 包括将Streamlit连接到Snowflake数据仓库, 部署在HuggingFace上, 以及在GitHub上提供完全更新的代码库, 通过这些内容可以帮助读者练习新发布的技能。读者将从Streamlit的基础知识开始Streamlit的学习, 并通过使用机器学习模型和制作高质量的交互式应用程序逐渐熟悉Streamlit的使用技巧。本书通过实际示例帮读者掌握许多更具挑战性的主题, 如Streamlit组件、美化应用程序和快速部署。通过本书, 读者将能够轻松快速地在Streamlit中创建动态web应用程序。

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