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- 题名/责任者:
- 非结构化数据分析:how to improve customer acquisition customer retention and fraud detection and prevention/(美)吉恩·保罗·艾森(Jean Paul Isson)著 卢苗苗,苏金六,和中华等译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-54271-7/CNY99.00
- 载体形态项:
- 347页;24cm
- 并列正题名:
- Unstructured data analytics:how to improve customer acquisition customer retention and fraud detection and prevention
- 个人责任者:
- (美) 伊森 (Isson, Jean Paul) 著
- 个人次要责任者:
- 卢苗苗 译
- 个人次要责任者:
- 苏金六 译
- 个人次要责任者:
- 和中华 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 版本附注:
- Jean Paul Isson授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了基于人工智能、机器学习、深度学习等技术的非结构化数据分析如何在用户获取与留存、欺诈检测和预防、人力资源管理、法律、医疗、产品和服务开发、国家安全以及体育等行业领域获得应用。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
TP274/481 | S3355512 | - | 总馆—自然书库(凤阳) | 可借 |
TP274/481 | S3355513 | - | 总馆—自然书库(凤阳) | 可借 |
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