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题名/责任者:

机器学习算法导论/王磊, 王晓东编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-52456-4/CNY59.90

载体形态项:

386页:图;26cm

个人责任者:

王磊 编著

个人责任者:

王晓东 编著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

一般附注:

“十三五”国家重点图书出版规划项目

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

机器学习是计算机智能围棋博弈系统、无人驾驶汽车和工业界人工智能助理等新兴技术的灵魂，特别是深度学习理论更是诸多高精尖人工智能技术的核心。掌握机器学习理论与实践技术是学习现代人工智能科学最重要的一步。本书既讲述机器学习算法的理论分析，也结合具体应用介绍它们在Python中的实现及使用方法。本书的第2到第9章主要介绍监督式学习算法。其中包括：监督式学习算法基础、线性回归算法、机器学习中的搜索算法、Logistic回归算法、支持向量机算法、决策树、神经网络和深度学习。随后，在第10与11这两章，着重介绍无监督学习算法

使用对象附注:

可为计算机科学与技术、智能科学与技术等专业高年级本科生和研究生教材，也可供人工智能领域特别是机器学习方向从事研究、开发工作的科技人员参考。

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