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题名/责任者:

数据分析:方法与应用/刘宏志, 吴中海编著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2023.4

ISBN及定价:

978-7-04-059982-4/CNY39.00

载体形态项:

285页:图;26cm

并列正题名:

Methods and applications of data analysis

其它题名:

方法与应用

丛编项:

高等学校软件工程系列教材

个人责任者:

刘宏志 编著

个人责任者:

吴中海 编著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

刘宏志, 教授, 北京大学理学博士、教授。主要研究领域包括大数据、人工智能、金融科技等。参与和主持多项国家自然科学基金、重点研发计划、科技支撑计划、国际合作和企业合作项目。吴中海, 教授, 北京大学教授、博士生导师。北京大学软件与微电子学院院长, 教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会副主任委员。主要研究方向包括大数据机器学习、软件与系统安全、区块链与隐私计算、工业物联网与智能等。

书目附注:

有书目 (第284-285页)

提要文摘附注:

本书入选教育部软件工程专业教学指导委员会“软件工程专业系列教材”。全书从基础的统计分析方法到基于机器学习的预测模型, 全面系统地介绍了各种常用的数据分析方法及其典型应用, 并结合大量的实际应用案例介绍了各种分析方法的使用步骤及其应用效果, 让读者能够更好地了解各种分析方法的应用场景和价值。全书共10章, 主要包括: 绪论、概论率基础、描述性分析、探索性数据分析、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、机器学习、时间序列分析。

使用对象附注:

本书可作为高等学校软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业教材, 供高年级本科生和研究生“数据分析”“数学建模”“数据挖掘”相关课程使用; 也可作为需要利用定量分析和数学建模进行业务分析和管理决策的相关工作人员的参考书

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