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- 题名/责任者:
- 网络大数据与股票市场关联机制研究/杨晓兰等著
- 出版发行项:
- 上海:上海财经大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5642-3641-0/CNY50.00
- 载体形态项:
- 150页:图;24cm
- 丛编项:
- 国际金融与经济研究系列丛书
- 个人责任者:
- 杨晓兰 著
- 学科主题:
- 数据处理-关系-股票市场-研究-中国
- 中图法分类号:
- F832.51
- 责任者附注:
- 杨晓兰, 经济学博士, 上海外国语大学国际工商管理学院教授、博士生导师。曾任浙江大学经济学院副教授、博士生导师。主要研究方向为行为金融、实验经济学。
- 书目附注:
- 有书目 (第141-148页)
- 提要文摘附注:
- 本书内容主要围绕以下方面展开: 网络环境下股票市场信息生成与传播的一般过程、特征及对市场参与者行为模式的影响; 网络信息引起社会互动, 进而传染、放大投资者情绪, 最终影响股票市场的机理; 运用文本挖掘技术, 构建网络情绪指标, 实证检验投资者情绪与股票市场的关联机制; 结合股市价格变化的典型案例, 探索网络信息引发群体情绪的条件, 为完善网络信息监管、维护股市稳定提供政策建议, 帮助投资者做出理性决策。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
F832.51/414 | S3441022 | 总馆—财经与管理科学书库(龙湖) | 可借 | 财经与管理科学书库(龙湖) | |
F832.51/414 | S3441023 | 总馆—财经与管理科学书库(龙湖) | 可借 | 财经与管理科学书库(龙湖) | |
F832.51/414 | S3441024 | 总馆—财经与管理科学书库(龙湖) | 可借 | 财经与管理科学书库(龙湖) |
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