安徽科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

人工智能和深度学习导论/(美) 奥斯瓦尔德·坎佩萨托著 刘少俊, 方延风译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024.02

ISBN及定价:

978-7-115-58408-3/CNY69.80

载体形态项:

182页:图;26cm

统一题名:

Artificial intelligence, machine learning and deep learning

个人责任者:

坎佩萨托 (Campesato, Oswald) 著

个人次要责任者:

刘少俊 译

个人次要责任者:

方延风 译

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

异步图书

出版发行附注:

由MERCURY LEARNING AND INFORMATION LLC公司授权出版

责任者附注:

奥斯瓦尔德·坎佩萨托 (Oswald Campesato), 加州大学圣克拉拉分校的兼职教师, 擅长的领域包括深度学习、自然语言处理、Java、Android 开发、TensorFlow等。刘少俊, 工程师, 任职于福建省科学技术信息研究所、福建省信息网络重点实验室。毕业于东北师范大学, 获得计算机软件与理论理学硕士学位, 目前的研究方向是自然语言处理、数据分析、知识组织、知识图谱等。方延风, 教授级高级工程师, 现任职于福建省科学技术信息研究所、福建省信息网络重点实验室。毕业于清华大学, 获得计算机技术工程硕士学位, 美国俄勒冈大学访问学者, 曾出版多部计算机图书, 目前的研究方向是文本数据挖掘、自然语言处理、信息智能检索等。

提要文摘附注:

本书首先介绍了人工智能的基础知识, 然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程, 包含逻辑斯蒂回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆、自动编码等。作为理论部分的补充, 本书给出了基于Keras的代码示例。此外, 本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow和Pandas等人工智能相关的工具。

使用对象附注:

国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材

豆瓣简介：