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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
模糊支持张量机分类算法研究/张瑞亭著
出版发行项:
北京:知识产权出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-5130-8000-2/CNY35.00
载体形态项:
111页:图;24cm
个人责任者:
张瑞亭
学科主题:
机器学习-张量分析
中图法分类号:
TP181
出版发行附注:
北京财贸职业学院资助出版
责任者附注:
张瑞亭,中共党员,运筹与管理专业博士,中国人民大学访问学者。
提要文摘附注:
本书基于大数据、人工智能中模式分类的研究,以向量数据的机器学习方法为基础,从最优化自度研究张量数据的学习问题,特别关注张量数据分类问题的新模型的建立及其最优化算法的设计。书所构建的张量数据分类模型,无论从计算时间、计算复杂度,还是从分类精度,都表现出该算法的优越性,能够使读者比较全面地了解张量数据分类模型和算法设计。
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/231 S3525013   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
TP181/231 S3525014   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
TP181/231 S3525015   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
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