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题名/责任者:

通用图形处理器设计:GPGPU编程模型与架构原理/景乃锋, 柯晶, 梁晓峣编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.05

ISBN及定价:

978-7-302-60464-8/CNY89.00

载体形态项:

XIV, 224页:图;24cm

并列正题名:

General purpose graphics processing unit programming model and architecture principle

其它题名:

GPGPU编程模型与架构原理

丛编项:

集成电路科学与技术丛书

个人责任者:

景乃锋 编著

个人责任者:

柯晶 编著

个人责任者:

梁晓峣 编著

学科主题:

程序设计

中图法分类号:

TP311.1

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

景乃锋上海交通大学电子信息与电气工程学院副研究员, 博士生导师。柯晶上海交通大学电子信息与电气工程学院助理研究员、硕士生导师。梁晓峣上海交通大学电子信息与电气工程学院教授, 博士生导师, 学科带头人。毕业于美国哈佛大学, 获博士学位。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共7章: 第1章GPGPU概述, 着重介绍GPGPU与CPU体系结构上的差异和现代GPGPU产品的特点 ; 第2章GPGPU编程模型, 介绍GPGPU编程模型的核心概念, 勾勒出GPGPU异构计算的设计要点 ; 第3章GPGPU控制核心架构, 对GPGPU指令流水线和关键控制部件的原理进行分析和介绍, 并深入探讨GPGPU架构的瓶颈问题和优化方法 ; 第4章GPGPU存储架构, 对GPGPU多样的层次化存储器进行介绍, 重点探讨片上存储器的设计和优化方法 ; 第5章GPGPU运算单元架构, 介绍数值表示和通用运算核心的设计 ; 第6章GPGPU张量核心架构, 对专门为人T智能加速而设计的张量核心构屈开分析与介绍, 揭示GPGPU对深度学习进行硬件加速的基本原理 ; 第7章总结与展望, 对全书内容进行总结, 并对GPGPU发展进行展望。

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