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题名/责任者:

交通数据科学理论与方法/马晓磊主编

出版发行项:

北京:人民交通出版社股份有限公司,2022

ISBN及定价:

978-7-114-18064-4/CNY58.00

载体形态项:

303页:图;26cm

并列正题名:

Theory and method of transportation data science

丛编项:

高等学校交通运输与工程类专业教材建设委员会规划教材

丛编项:

高等学校交通运输类专业新工科教材

个人责任者:

马晓磊 主编

学科主题:

交通运输管理-智能系统-高等学校-教材

中图法分类号:

U495

一般附注:

教育部-阿里云产学合作协同育人项目支持 北京航空航天大学立项教材

提要文摘附注:

本书从交通数据分析全流程入手，系统讲述了数据存储、数据处理、数据可视化的理论与方法，并通过具体案例展示了数据科学理论在交通运输领域的应用场景。全书共15章，包括：绪论、关系型数据库建模与设计、数据库语言及其应用、地理空间数据库、交通数据处理编程实践、交通数据统计理论、回归模型与时间序列分析、支持向量机、决策树、集成学习、聚类分析、神经网络、深度学习、数据可视化和交通大数据应用实例。本书各个章节均配备了可供下载的交通数据集与代码，并详细展示了其使用方法。

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