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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习算法与实践/郭羽含, 张露方, 袁园主编

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.10

ISBN及定价:

978-7-111-76411-3/CNY79.90

载体形态项:

316页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning algorithms and practice

丛编项:

普通高等教育人工智能专业系列教材

个人责任者:

郭羽含 主编

个人责任者:

张露方 主编

个人责任者:

袁园 主编

学科主题:

机器学习-算法-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书由12章组成, 主要内容包括机器学习基本理论、K-近邻、贝叶斯、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、聚类算法、降维算法、半监督学习、人工神经网络等知识。

使用对象附注:

本书适合作为高等院校数据科学与大数据技术、人工智能和计算机类专业的机器学习相关课程教材, 也可供从事机器学习和数据挖掘相关研究和应用的工程技术人员和科研工作者参考

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