MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6
- 题名/责任者:
- 科学之路:人、机器与未来/(法)杨立昆著 李皓,马跃译
- 出版发行项:
- 北京:中信出版集团,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5217-3239-9/CNY88.00
- 载体形态项:
- 58,340页:图;23cm
- 并列正题名:
- Quand la machine apprend
- 其它题名:
- 人、机器与未来
- 个人责任者:
- (法) 杨立昆 (Le Cun, Yann) 著
- 个人次要责任者:
- 李皓 译
- 个人次要责任者:
- 马跃 译
- 学科主题:
- 人工智能-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 杨立昆,法国人,法文名字为Yann Le Cun,姓氏为Le Cun。被誉为“卷积神经网络之父”。
- 提要文摘附注:
- 本书作者杨立昆,是2019年评选的“图灵奖”获得者,深度学习领军人物。在这本书里,杨立昆把自己的个人发展经历结合到人工智能发展的大趋势中,用通俗的语言由浅入深地解释了人工智能运作时的方法和技术,以及这背后的数学和科学逻辑,这项技术的应用,以及对未来发展的展望,对社会和人们生活可能产生的影响。我们正经历一场前所未有的技术变革,机器不再是简单地执行指令,而是可以在海量数据中找到规律,学习、试错、解决问题,包括那些曾经只有人才能做到的--辨识形状、声音、图像、面孔,自主驾驶,翻译数百种语言,甚至检测肿瘤。我们可以追随作者的笔触,一窥人工智能核心的迷人之处,感受技术并让技术为自己赋能。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP18/433 | S3523140 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 流通典藏部 | |
TP18/433 | S3523141 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 工业技术书库(龙湖) |
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