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题名/责任者:

实战GAN:TensorFlow与Keras生成对抗网络构建/(美) Josh Kalin著 刘梦馨译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-121-37409-8/CNY79.00

载体形态项:

xvi, 192页:图;24cm

统一题名:

Generative adversarial networks cookbook : over 100 recipes to build generative models using python, TensorFlow, and Keras

其它题名:

TensorFlow与Keras生成对抗网络构建

个人责任者:

卡林 (Kalin, Josh) 著

个人次要责任者:

刘梦馨 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由Packt Publishing授权

责任者附注:

责任者规范汉译姓：卡林

提要文摘附注:

本书会通过八个生成式对抗网络的实施案例来引导读者，包括：CycleGAN、simGAN、DCGAN以及使用生成式对抗网络进行模仿学习等。

使用对象附注:

机器学习研究人员。

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