MARC状态：待编 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- R语言实战:数据整理、可视化、建模与挖掘/薛震, 孙玉林著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024.7
- ISBN及定价:
- 978-7-111-75721-4/CNY159.00
- 载体形态项:
- x, 374页:图 (部分彩图);26cm
- 并列正题名:
- R in action:data collation, visualization, modeling and mining
- 其它题名:
- 数据整理、可视化、建模与挖掘
- 丛编项:
- 大数据科学丛书
- 个人责任者:
- 薛震 著
- 个人责任者:
- 孙玉林 著
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计-教材
- 中图法分类号:
- TP312.8R
- 责任者附注:
- 薛震, 博士、副教授、硕士生导师、香港城市大学访问学者、山西省数学学会理事、山西省数学类专业教学指导委员会秘书长、中北大学教学名师。从事统计分析、机器学习与数据可视化研究。孙玉林, 西安电子科技大学人工智能学院博士在读, 长期从事大数据统计分析、机器学习与计算机视觉等方面的研究。
- 书目附注:
- 有书目 (第374页)
- 提要文摘附注:
- 本书是一本数据科学的入门与提升教程, 全书共分5篇, 按照由浅入深、循序渐进的方式介绍R语言的基本语法与实际应用, 并结合现实数据进行实战操作。本书内容涵盖R语言的安装与运行、数据对象的创建与编程、R语言初级与高级绘图、数据的管理与清洗、统计分析与数据降维、无监督与有监督学习、利用R Markdown创建动态报告和制作幻灯片等。
- 使用对象附注:
- 本书适合对数据可视化、统计建模、数据分析、数据挖掘感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读, 也可作为高等院校数学、统计学、数据科学、计算机科学、人工智能、云计算、大数据分析、生物医学、工业统计等方向本科生或研究生的参考教程
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