MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 深度学习入门与TensorFlow实践/林炳清著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-115-57533-3/CNY99.90
- 载体形态项:
- 326页:图;24cm
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- 林炳清 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 林炳清，毕业于新加坡南洋理工大学，获得统计学博士学位，现为深圳大学数学与统计学院副教授和硕士生导师。
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍深度学习、线性代数、微积分和概率论相关知识，讨论Python编程相关的基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型，梯度下降法，然后讲述深度学习的正向传播算法、反向传播算法及完整训练流程，输出层的激活函数，应用于隐藏层的4个常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，以及3种应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow 2.0建立深度学习模型，接着介绍卷积神经网络（CNN）及其两个最重要的组成部分--卷积（convolution）和池化（pooling)，如何使用TensorFlow 2.0建立卷积神经网络，最后讨论如何从零开始实现循环神经网络，如何搭建深度学习框架，如何使用TensorFlow 2.0建立循环神经网络模型。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP18/442 | S3526175 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP18/442 | S3526176 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP18/442 | S3488178 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| TP18/442 | S3488179 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| TP18/442 | S3488180 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） |
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