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- 题名/责任者:
- 脉冲神经网络原理及应用/蔺想红, 王向文著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2018.10
- ISBN及定价:
- 978-7-03-058949-1/CNY110.00
- 载体形态项:
- 292页;24cm
- 个人责任者:
- 蔺想红 著
- 个人责任者:
- 王向文 著
- 学科主题:
- 人工神经网络
- 中图法分类号:
- TP183
- 提要文摘附注:
- 脉冲神经网络应用精确定时的脉冲序列表示与处理信息，与基于脉冲频率编码信息的传统人工神经网络相比，拥有更强大的计算能力，可以模拟各种神经信号和任意的连续函数，非常适合实现大脑神经信号的处理问题，是进行复杂时空信息处理的有效工具。本书详细阐述脉冲神经网络基本原理，主要包括脉冲神经元模型、脉冲神经网络模拟策略、脉冲序列的神经信息编码和相似性度量方法、脉冲神经网络的学习算法、以及进化脉冲神经网络等方面的最新研究成果。并在此基础上，分析了脉冲神经网络在非线性模式分类、神经驱动的自主智能体和图像处理技术中的应用。
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