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题名/责任者:

Python时间序列预测/(加) 马可·佩塞罗著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.06

ISBN及定价:

978-7-111-75446-6/CNY129.00

载体形态项:

XIII, 350页:图;24cm

统一题名:

Time series forecasting in Python

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

佩塞罗 (Peixeiro, Marco) 著

个人责任者:

翟世臣 译

学科主题:

程序语言-程序设计-应用-时间序列分析

中图法分类号:

O211.61-39

中图法分类号:

O211.61

出版发行附注:

由Manning Publications Co. LLC. 授权出版

责任者附注:

马可·佩塞罗, 加拿大一家大银行的高级数据科学家, 自学成才, 他特别清楚要想在这个行业发展需要掌握什么职业技能。Marco倡导实践学习方法, 他在Medium博客、free CodeCamp数据科学速成课程和Udemy课程都采用了这种方法。

提要文摘附注:

本书教你如何从基于时间的数据 (如日志、客户分析和其他事件流) 中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中, 作者通过带有注释的Python代码全面演示了用于时间序列预测的统计和深度学习方法。全书分为四部分: 第一部分介绍时间序列预测的概念 ; 第二部分介绍使用统计模型进行预测 ; 第三部分介绍使用深度学习进行大规模预测 ; 第四部分介绍使用自动化预测库进行大规模预测。

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