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题名/责任者:

深入理解Hadoop/(美) 萨米尔·瓦德卡(Sameer Wadlkar), 马杜·西德林埃(Madhu Siddalingaiah), 杰森·文纳(Jason Venner)著 于博, 冯傲风译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-111-51565-4/CNY79.00

载体形态项:

xiv, 385页:图, 肖像;24cm

统一题名:

Pro apache Hadoop

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

(美) 瓦德卡 (Wadlkar, Sameer) 著

个人责任者:

(美) 西德林埃 (Siddalingaiah, Madhu) 著

个人责任者:

(美) 文纳 (Venner, Jason) 著

个人次要责任者:

于博 译

个人次要责任者:

冯傲风 译

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书简体字中文版由Apress出版社授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

萨米尔·瓦德卡, 在软件架构与开发领域有超过16年的工作经验。马杜·西德林埃, 是一名拥有25年工作经验的技术顾问。杰森·文纳, 有20多年的软件开发经验。于博, 优酷土豆集团大数据团队数据平台架构师。冯傲风, 百度糯米电影研发工程师, 在搜狐、IBM参与过多项Hadoop大数据产品研发。

提要文摘附注:

本书作者基于对Hadoop系统的实践, 深入浅出地对Hadoop进行了详细的讲解, 包含大量的实例和技巧。主要内容包括: 大数据系统的基本概念、Hadoop系统的关键概念, MapReduce框架, MapReduce框架的复杂概念及其设计理念, 支持MapReduce程序的单元测试和集成测试框架、Hadoop系统的监控和日志系统等。

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