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题名/责任者:

Python预测之美:数据分析与算法实战/游皓麟著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-39041-8/CNY119.00

载体形态项:

xiv, 382页:图;24cm

其它题名:

数据分析与算法实战

个人责任者:

游皓麟 著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

游皓麟, 大数据分析、数据挖掘专家, 高级培训讲师。

书目附注:

有书目 (第381-382页)

提要文摘附注:

本书共分为3篇。第1篇介绍预测基础, 主要包括预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价, 读者通过这部分内容的学习, 可以掌握预测的基本步骤和方法思路。第2篇介绍预测算法, 该部分包含多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法, 内容比较有难度, 需要细心品味。第3篇介绍预测案例, 包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例, 读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。

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