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题名/责任者:

如何创造可信的AI/(美) 盖瑞·马库斯, 欧内斯特·戴维斯著 龙志勇译

出版发行项:

杭州:浙江教育出版社,2020.5

ISBN及定价:

978-7-5722-0052-6/CNY89.90

载体形态项:

XVII, 285页:图;23cm

统一题名:

Reaooting: building artificial intelligence we can trust

个人责任者:

马库斯 (Marcus, Gary) 著

个人责任者:

戴维斯 (Davis, Ernest) 著

个人次要责任者:

龙志勇 译

学科主题:

人工智能-研究

中图法分类号:

TP18

出版发行附注:

本书由作者授权

书目附注:

有书目 (第255-285页)

提要文摘附注:

本书共分为8个章节，作者从AI技术的理想与现实之间的差距入手，分析了当下AI技术的9大风险，讨论了当前阶段深度学习技术的进展，着重指出了AI研究领域中“常识引入”这个关键点的重要性。最后，作者从整体角度综合探讨了真正获得可信任的AI的长期思路。本书提供了对当前AI科学的一份清晰评估，详细分析了研究者和应用者在技术路线上的进展方向，以及人工智能如何让我们的生活变得更好。

使用对象附注:

人工智能研究人员。

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