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题名/责任者:

机器学习基础:建模与问题求解/(韩) 金升渊, 郑容朱著 李庚源译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020.7

ISBN及定价:

978-7-115-53949-6/CNY69.00

载体形态项:

xviii, 234页:图;24cm

其它题名:

建模与问题求解

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

金升渊 著

个人责任者:

郑容朱 著

个人次要责任者:

李庚源 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由Hanbit Media, Inc.授权

提要文摘附注:

本书作者曾就职美国谷歌公司和日本乐天集团，身处硅谷和日本机器学习领域的一线，有着多年的机器学习开发经验。本书理论与实践相结合，通过直观具体、易于理解的图表、示例和代码，既讲述了有助机器学习入门者轻松、准确掌握的基础概念，也涵盖了机器学习开发者在不确定概念时可以查看的核心内容。书中列举的大量机器学习应用程序实例，即便不具备数学和统计学知识也能轻松阅读，进而熟悉机器学习的基本概念。本书既包含了机器学习入门者可以轻松、准确掌握的基础概念，也涵盖了机器学习开发者在不确定概念时可以查看的核心内容。一般的机器学习图书以理论为主，本书则说明与操作示例相辅相成，可为活跃的实战开发者直接帮助，尤其是从传统的机器学习到深度学习（图像、自然语言）的有机结合，适合深度学习入门者掌握必备的机器学习方法。

使用对象附注:

机器学习入门者

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