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题名/责任者:

Python数据科学实战/(英)罗恩·乔普拉，(英)阿伦·英格兰，(英)穆罕默德·努尔丁·阿拉丁著 温旭虹，李勍译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5170-9186-8/89.8

载体形态项:

12,268页:图;24cm

并列正题名:

Data science practice with Python

个人责任者:

(英) 乔普拉 (Chopra, Rohan) 著

个人责任者:

(英) 英格兰 (England, Aaron) 著

个人责任者:

(英) 阿拉丁 (Alaudeen, Mohamed Noordeen) 著

个人次要责任者:

温旭虹 译

个人次要责任者:

李勍 译

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.5

提要文摘附注:

本书首先介绍数据科学，然后安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中，将学习机器学习的三项主要技术：监督学习、无监督学习和强化学习。本书还将探索基本的分类与回归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。

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