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题名/责任者:

自然语言处理实战:利用Python理解、分析和生成文本/(美)霍布森·莱恩(Hobson Lane), 科尔·霍华德(Cole Howard), 汉纳斯·马克斯·哈普克(Hannes Max Hapke)著 史亮 ... [等] 译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54023-2/CNY99.00

载体形态项:

432页:图;24cm

统一题名:

Natural language processing in action

其它题名:

利用Python理解、分析和生成文本

个人责任者:

(美) 莱恩 (Lane, Hobson) 著

个人责任者:

(美) 霍华德 (Howard, Cole) 著

个人责任者:

(美) 哈普克 (Hapke, Hannes Max) 著

个人次要责任者:

史亮 译

个人次要责任者:

鲁骁 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

题名责任附注:

题名页题: 史亮, 鲁骁, 唐可欣, 王斌译

出版发行附注:

本书中文简体字版由Manning Publications Co.授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

霍布森·莱恩、科尔·霍华德和汉纳斯·马克斯·哈普克, 是在生产系统中使用自然语言处理技术的经验丰富的NPL工程师。史亮, 小米NPL高级软件工程师, 本科毕业于武汉大学, 后报送中科院计算所硕博连读, 获博士学位。鲁骁, 小米NPL高级软件工程师, 本科、硕士毕业于西安大学, 博士毕业于中科院计算所。

提要文摘附注:

本书分为3部分: 第一部分介绍NLP基础, 包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换; 第二部分讲述深度学习, 包含神经网络、词向量、卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法; 第三部分介绍实战方面的内容, 包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。

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