MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:23
- 题名/责任者:
- 算法与数据中台:基于Google、Facebook与微博实践/詹盈著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-121-39288-7/CNY89.00
- 载体形态项:
- xx, 308页:图;24cm
- 个人责任者:
- 詹盈 著
- 学科主题:
- 计算机算法
- 学科主题:
- 数据管理
- 中图法分类号:
- TP301.6
- 责任者附注:
- 詹盈, 本科毕业于南京大学, 后赴美攻读计算机博士学位。
- 书目附注:
- 有书目 (第296-308页)
- 提要文摘附注:
- 本书作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历, 对算法技术、数据技术, 以及围绕它们进行的技术中台建设实践进行了全面的探讨, 并在此基础上对信息流推荐、计算广告及智能出行等核心互联网业务进行了案例剖析。本书具有广阔的技术视野, 内容颇具深度, 既适合互联网行业的技术从业者阅读, 也适合计算机相关专业的高年级本科生、研究生阅读。通过阅读本书, 读者能加深对机器学习、深度学习、大数据、分布式系统及技术中台等相关领域的认知与理解, 并从中获得一定的启发和可借鉴的经验。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
TP301.6/48 | S3315262 | 2020 - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
TP301.6/48 | S3315263 | 2020 - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
TP301.6/48 | S3315264 | 2020 - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
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