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题名/责任者:

自然语言处理迁移学习实战/(加纳) 保罗·阿祖雷著 李想, 朱仲书, 张世武译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023.07

ISBN及定价:

978-7-115-61571-8/CNY79.80

载体形态项:

207页:图;26cm

并列正题名:

Transfer learning for natural language processing

个人责任者:

阿祖雷 (Azunre, Paul) 著

个人次要责任者:

李想 译

个人次要责任者:

朱仲书 译

个人次要责任者:

张世武 译

学科主题:

自然语言处理-研究

中图法分类号:

TP391

提要文摘附注:

本书是迁移学习技术的实用入门图书, 能够带领读者深入实践自然语言处理模型。本书可以帮助读者在深入了解NLP的前沿进展之前, 快速了解相关的机器学习概念。读者在本书中可以学习将现有的先进模型应用于现实世界的应用程序, 包括垃圾邮件分类器、电影评论情感分类器、自动事实检查器、问答系统和翻译系统等。

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