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题名/责任者:

深度学习的多传感器融合理论与应用/(韩) 李素涵, 高韩石, 奥松葵主编 周春花, 刘亚奇, 尹洁珺等译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2024.1

ISBN及定价:

978-7-118-12745-4 精装/CNY138.00

载体形态项:

xiv, 266页, 16页图版:图 (部分彩图);25cm

统一题名:

Multisensor fusion and integration in the wake of big data, deep learning and cyber physical system

个人责任者:

李素涵 主编

个人责任者:

高韩石 主编

个人责任者:

奥松葵 主编

个人次要责任者:

周春花 译

个人次要责任者:

刘亚奇 译

个人次要责任者:

尹洁珺 译

学科主题:

智能传感器-研究

中图法分类号:

TP212.6

一般附注:

装备科技译著出版基金

出版发行附注:

本书简体中文版由Springer出版社授权国防工业出版社独家出版发行

责任者附注:

周春花, 硕士, 上海无线电设备研究所高级工程师, 长期从事近程雷达信号处理研究, 并具有扎实的专业知识和丰富的工程设计经验, 并在多个大型项目中担任过副主任研究师, 并兼任课题组长和本单位近程雷达专业研究室主任助理的职务。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统介绍了基于协方差处理异常的通用融合框架等基础理论, 以及船舶监控系统中使用多个紧凑型高频表面波雷达的贝叶斯目标定位等具体应用实例。

使用对象附注:

本书可供从事人工智能、大数据、物联网等行业, 研究具有高度自主性和可靠性的智能机器人、智能车辆等设计、研发、制造等工作的科学研究人员和工程技术人员, 相关领域的高校教师、研究生、高年级本科生, 先进软件、模型的开发及验证人员, 以及希望从传感器角度理解人工智能深度学习的其他科研工作者学习参考

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