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题名/责任者:

海量文本数据的多维挖掘/(美)张超，(美)韩家炜著 黄琰，陈健译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65990-7/CNY79.00

载体形态项:

169页;26cm

并列正题名:

Multidimensional mining of massive text data

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 张超 著

个人责任者:

(加) 韩家炜 著

个人次要责任者:

黄琰 (软件工程) 译

个人次要责任者:

陈健 (计算机开发) 译

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

版本附注:

美国摩根&克莱普尔出版公司通过锐拓传媒授权出版

提要文摘附注:

本书介绍了将非结构化文本数据转化为多维知识的数据挖掘技术，针对两个核心问题“如何使用多维度的声明性查询来识别与任务相关的文本数据”和“如何从多维空间的文本数据中提取知识”提出了一个文本立方体框架，该框架包含文本立方体构造和文本立方体开发两个部分，以少量的监督将文本数据转化为多维知识。同时，给出了一些应用场景以及未来的研究方向。

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