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题名/责任者:

大语言模型原理、训练及应用:基于GPT/魏新宇, 白雪冰, 周博洋编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.9

ISBN及定价:

978-7-111-76235-5/CNY99.00

载体形态项:

272页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm

其它题名:

基于GPT

丛编项:

AIGC与大模型技术丛书

个人责任者:

魏新宇 编著

个人责任者:

白雪冰 编著

个人责任者:

周博洋 编著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

责任者附注:

魏新宇, 微软全球黑带A1技术专家。曾任英伟达资深解决方案架构师、红帽首席解决方案架构师 (RHCALeve15)。白雪冰, 微软 (中国) 有限公司高级架构师。目前主要从事基于语音识别、计算机视觉、自然语言处理、智能搜索以及OpenA!和其他大语言模型等技术, 构建企业级解决方案的工作。周博洋, 微软 (中国) 有限公司高级架构师。曾任Juniper、Cisco系统架构师; 主要研究生成式A算法及训练和推理方法的优化。

提要文摘附注:

本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书, 共7章, 主要内容包括: 认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化--构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT的行业应用与开发、Copilot的应用与开发、语言模型小型化及在边缘端的部署。

使用对象附注:

本书适合从事大语言模型开发及应用的读者参考

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