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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

图神经网络前沿/石川, 王啸, 杨成著、译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024.4

ISBN及定价:

978-7-115-62557-1/CNY99.80

载体形态项:

174页:图;24cm

统一题名:

Advances in graph neural networks

个人责任者:

石川 著

个人责任者:

王啸 著

个人责任者:

杨成 著

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP183

出版发行附注:

本书由Springer Nature Switzerland AG授权人民邮电出版社有限公司出版

责任者附注:

石川, 北京邮电大学教授, 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。王啸, 北京航空航天大学教授, 博士生导师。研究方向为数据挖掘与机器学习。主持国家自然科学基金优秀青年基金等项目, 发表论文100余篇, 3次获得/提名CCF A/B类等国际会议论文奖。杨成, 北京邮电大学副教授, 研究方向为数据挖掘和自然语言处理。

书目附注:

有书目 (第159-174页)

提要文摘附注:

本书全面介绍图神经网络的基础和前沿内容, 以及图表示学习的基本概念和定义, 并讨论了高级图表示学习方法的发展, 旨在帮助研究人员和从业者了解对图神经网络基本问题的理解。此外, 本书探讨了图神经网络的几个前沿主题, 包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实世界数据的关系, 还介绍了图神经网络的若干前沿趋势, 帮助读者进一步了解图神经网络进展所需的技术。

使用对象附注:

本书适合所有想了解图神经网络基本问题和技术的人, 包括但不限于高等院校计算机专业高年级本科生及研究生、科研人员以及相关从业者

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