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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习原理及应用/安俊秀 ... 等编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024.07

ISBN及定价:

978-7-115-61684-5/CNY69.80

载体形态项:

206页:图;26cm

个人责任者:

安俊秀 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

信通社区

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 靳宇倡, 陈宏松, 陶全桧, 马振明等

书目附注:

有书目 (第206页)

提要文摘附注:

本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术及其应用。全书共10章, 首先对机器学习进行概述, 并介绍机器学习的相关算法, 如回归算法、分类算法、支持向量机、数据降维、聚类算法等 ; 接着对深度学习、强化学习等算法的原理及实现过程进行介绍, 以便于实际应用分析 ; 最后通过两个案例让读者进一步认识和理解机器学习的相关应用, 做到理论与实践的有机结合。

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