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题名/责任者:

社交网站的数据挖掘与分析/Matthew A. Russell著 师蓉译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2012

ISBN及定价:

978-7-111-36960-8/CNY59.00

载体形态项:

301页:图;24cm

统一题名:

Mining the social Web

个人责任者:

拉塞尔 (Russell, Matthew A.) 著

个人次要责任者:

师蓉 译

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

版本附注:

据O`Reilly Media, Inc.2011年英文版译出

出版发行附注:

由O`Reilly Media, Inc.授权机械工业出版社出版

责任者附注:

责任者规范汉译姓：拉塞尔

提要文摘附注:

本书介绍组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及那些你都不知道存在的有用信息。每个独立章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。主要内容包括：获得社交网络世界里的直观概要，使用GitHub上灵活的脚本来获取社交网络API中的数据，学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据，通过XHTML朋友网络探索基于微格式的社交联系，通过基于HTML5和JavaScript工具集的网络技术建立交互式可视化等。

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