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题名/责任者:

TensorFlow深度学习算法原理与编程实战/蒋子阳著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5170-6822-8/CNY99.80

载体形态项:

12,552页:图;23cm

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

蒋子阳 著

学科主题:

人工智能-算法理论

学科主题:

人工智能-程序设计

中图法分类号:

TP183

中图法分类号:

TP311.1

责任者附注:

蒋子阳，近年来，本人对机器学习及深度学习进行了深入研究，随着TensorFlow的出现，开始将精力转移到TensorFlow深度学习算法原理的研究中，并专门推导过其中的大部分算法，对该框架有着独特的认识和深入的理解。

提要文摘附注:

本书共14章，主要内容有：人工智能、大数据、机器学习和深度学习概述；深度学习及TensorFlow框架的相关背景；TensorFlow的安装；TensorFlow编程策略；深度前馈神经网络；优化网络的方法；全连神经网络的经典实践；卷积神经网络的基础知识；经典卷积神经网络的TensorFlow实现；循环神经网络及其应用；深度强化学习概述；TensorFlow读取数据的API；TensorFlow持久化模型的API；可视化工具TensorBoard的使用；TensorFlow使用多GPU或并行的方式加速计算等。

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