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题名/责任者:

计算机视觉实战:语义分割与目标检测/贾壮编著

出版发行项:

北京:中国铁道出版社有限公司,2024.7

ISBN及定价:

978-7-113-31222-0/CNY79.80

载体形态项:

270页:图;26cm

其它题名:

语义分割与目标检测

个人责任者:

贾壮 编著

学科主题:

计算机视觉

中图法分类号:

TP302.7

书目附注:

有书目 (第267-270页)

提要文摘附注:

本书主要介绍了计算机视觉中的语义分割和目标检测的相关技术, 重点讲解了任务设定和度量指标、基于深度学习的经典模型和算法方案, 包括U-net相关模型、DeepLab系列模型、SAM模型, 以及Faster R-CNN模型、YOLO系列模型等。另外, 对于分割和检测任务中的小样本、弱监督、小目标等特殊设定下的算法思路和方案也通过典型模型进行了讲解。同时, 书中也提供了多个简单易上手的语义分割与目标检测的实战项目。

使用对象附注:

本书适合有一定编程基础的人工智能领域从业人员学习计算机视觉之用, 也可作为高校或培训机构人工智能及其相关专业的教材

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