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题名/责任者:

深度学习进阶:卷积神经网络和对象检测/(瑞士)翁贝托·米凯卢奇(Umberto Michelucci)著 陶阳，李亚楠译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66092-7/CNY79.00

载体形态项:

210页:图;24cm

并列正题名:

Advanced applied deep learning:convolutional neural networks and object detection

其它题名:

卷积神经网络和对象检测

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(瑞士) 米凯卢奇 (Michelucci, Umberto) 著

个人次要责任者:

陶阳 (1976~) 译

个人次要责任者:

李亚楠 (1989~) 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP183

版本附注:

Apress出版社授权出版

提要文摘附注:

本书共分8章，内容包括“简介和设置开发环境”“TensorFlow：高级主题”“卷积神经网络的基础”“高级CNN与迁移学习”“成本函数与风格转换”“对象分类简介”“对象定位：基于Python的实现”“组织学组织分类”。

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