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题名/责任者:

Python无监督学习/(德)朱塞佩·博纳科尔索(Giuseppe Bonaccorso)著 瞿源, 刘江峰译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54072-0/CNY79.00

载体形态项:

272页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on unsupervised learning with Python

个人责任者:

(德) 博纳科尔索 (Bonaccorso, Giuseppe) 著

个人次要责任者:

瞿源 译

个人次要责任者:

刘江峰 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

朱塞佩·博纳科尔索, 是人工智能、数据科学和机器学习领域的资深从业人员。瞿源, 从轻交通大学运输工程硕士。刘江峰, 重庆大学软件工程硕士。技术出身, 工作涉及电商、物流、旅游、金融等领域。

提要文摘附注:

机器学习是使计算机具有智能的根本途径, 其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式, 是数据科学的一个重要分支, 常用于数据挖掘领域, 通过构建模型来为业务决策提供依据。本书通过Python语言讲解无监督学习, 全书内容包括10章, 前面9章由浅入深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射, 第10章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。

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